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2022上半年研究速递

这是公众号环境黑板报上半年所有研究速递的汇总。研究速递是关于环境相关的研究吐槽,主要关注期刊是ES&T与ES&T letter,也有其他综合类期刊的条目。目前投稿都是在github上完成的,每月总结一次推送到公众号,欢迎各位同学来此投稿:https://github.com/yufree/hjhbb/issues/59 (2022年7月)

一月

研究动态

  • 这篇文章介绍了一种脱盐用的3D工程树,通过对木棒进行处理与阵列放置可以以高于树木的效率挥发地下水,这项技术对于海水淡化或边远地区的饮用水脱盐非常有意义。另外这项研究里也使用了Comsol仿真,这个技术虽然主要是化工领域在用,但环境领域里也可拿来解决很多实际问题。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c05777

题目:Upscaling 3D Engineered Trees for Off-Grid Desalination

  • 这篇文章利用广东湛江一个火山湖底泥里的放射性同位素数据还原了过去100多年中国东南部化石燃料的排放过程,数据显示最近几年化石燃料排放减速了,这可以算是气候变化的另一类独立证据。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c05424

题目:Sediment Soot Radiocarbon Indicates that Recent Pollution Controls Slowed Fossil Fuel Emissions in Southeastern China

  • 这篇文章研究了人造光源对水蚤的影响,人造光跟自然光的光谱是不同的,通常会少一些波段或强度有区别,这对人的眼睛而言是无法识别的,但对生态系统的影响确实值得深入关注。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c06286

题目:Artificial Light Pollution with Different Wavelengths at Night Interferes with Development, Reproduction, and Antipredator Defenses of Daphnia magna

  • 这篇文章利用ABM研究了新冠病毒的社区传播模式,发现70%感染的人并不传播,而13.4%的人造成了80%二次传播,相比公布每日感染人数,针对每个家庭接触史独立建模评估风险才是更科学的方式。有些人长期独居或接触面小的话基本不可能造成二次传播,但天天到处跑的职业或社交小能手才是病毒真正能传播开的重要节点,每天行走步数超过2万的人应该凭记录优先获得疫苗免疫与定期检测,这样才能有效控制防疫成本并平衡多数人的正常生活,希望有更多ABM的人能够关注环境问题。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c05633

题目:Exploring the Local Determinants of SARS-CoV-2 Transmission and Control via an Exposure-Based Model

  • 这篇文章结果挑战了很多畅销书里提到的前工业时代的铅汞全球排放的观点,文章依据是加勒比海里一个偏远火山湖沉积物的铅汞数据,看来火山湖是个研究工业化环境影响的好东西啊。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/full/10.1021/acs.est.1c06791

题目:Caribbean Lead and Mercury Pollution Archived in a Crater Lake

  • 溴仿是一种很不稳定的化合物,会在环境中迅速转化而没有被关注,这篇文章发现工业区溴仿排放量远高于自然本底,这就需要关注了,因为这不仅相当于提供了一个溴代化合物的原料库,也对很多自然源三溴仿相关环境过程研究形成了干扰。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c05073

题目:Underestimation of Anthropogenic Bromoform Released into the Environment?

  • 这是一篇单纯关于效应引导分析的方法类文章,给出了一套完整的工作流程,这样的工作意义其实更大,因为新发现很多时候是靠运气的,但在能靠运气之前也要具备对应的技术整合平台,这往往需要很多年各种经验的积累,这种平台一般代表了课题组的核心竞争力。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.est.1c04168

题目:High-Performance Data Processing Workflow Incorporating Effect-Directed Analysis for Feature Prioritization in Suspect and Nontarget Screening

  • 这项研究在痰液中检出了微塑料并认为吸烟与插管可能是其来源,文明地吐痰可能是人排出微塑料的一个途径。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c03859

题目:Detection and Analysis of Microplastics in Human Sputum

  • 这项研究用一种手表式被动采样腕带来监测南非儿童的暴露组,其实就是放了三个PDMS棒,这玩意倒是可以考虑在举办短期群体活动时每人发一个然后回收,这样就可以拿到活动中的暴露组了,而短期活动通常很难进行监测,不过如果用到长期采样,我觉得反而引入了太多不确定因素,没有很大的人群基数结论往往可信度有限。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c06481

题目:Assessing the External Exposome Using Wearable Passive Samplers and High-Resolution Mass Spectrometry among South African Children Participating in the VHEMBE Study

  • 这项研究关注了DOM中MS1与MS2数据分类,本质上还是质量差,感觉跟GNPS的分子网络非常像,高情商说就是殊途同归了,低情商说就是重复造轮子了。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c04726

题目:Unsupervised Structural Classification of Dissolved Organic Matter Based on Fragmentation Pathways

二月

研究动态

  • 这项研究发现老式小型渔船可能是重要的PM2.5排放源,而我国渔船有70-100万条,其中一半是小型渔船。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.1c00927

题目:High PM2.5 Emission from Typical Old, Small Fishing Vessels in China

  • 这是一个基于QSAR模型的急性毒性预测工具,画出结构或提供smiles就可以给出6个毒性终点的预测,结果虽然还不能达到商用软件水平,但好在数据模型都开源,非常容易上手。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/suppl/10.1289/EHP9341

题目:STopTox: An in Silico Alternative to Animal Testing for Acute Systemic and Topical Toxicity

  • 这是一个基于化学品用途与结构预测环境行为与风险的模型,同样整合了很多环境归趋模型、暴露模型与毒性预测模型,而且也可以灵活替代其中的组件,我试用了一下,作为快速决策工具还是很方便的。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP9372

题目:Development and Evaluation of a Holistic and Mechanistic Modeling Framework for Chemical Emissions, Fate, Exposure, and Risk

  • 海鸟体内汞浓度在过去20年呈U型,先下降后上升,研究认为这是海鸟的食谱发生了改变,从鳕鱼变成大西洋鲱鱼了。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c07633

题目:A U-Turn for Mercury Concentrations over 20 Years: How Do Environmental Conditions Affect Exposure in Arctic Seabirds?

  • 这篇前瞻文章指出了塑料纤维作为细菌性疾病载体研究的缺乏,有意思的是其中一章写了19年11月后突然出现了大量相关研究,我猜应该是新冠流行这事给不同学科研究人员提供了新的热点排列组合思路。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c05405

题目:Plastic Debris As a Vector for Bacterial Disease: An Interdisciplinary Systematic Review

  • 这篇文章认为中国的电力生产减少了淡水中生物多样性,我读了一下论证过程,其中生物多样性是用水消耗量与热污染来估计的而不是实验数据,这样的研究几乎从一开始就用模型限定了结论,存在一定误导性。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c07155

题目:Biodiversity Loss from Freshwater Use for China’s Electricity Generation

  • 这篇综述讨论了精准去除毒性有机污染物的技术,其实说白了还是分子印迹与表面修饰那一套,很多里面提到的技术其实选择性不强,感觉ES&T最近综述与前瞻文章特别多,不知道是不是要刷影响因子。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c07824

题目:Accurate Removal of Toxic Organic Pollutants from Complex Water Matrices

  • 这篇文章讨论了慢性环境扰动对微生物种群的影响,不过我其实就想吐槽下表1,贴张图片就算了,一个热图放到表格里算怎么回事?更关键是,这也不是热图啊。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c05106

题目:Chronic Environmental Perturbation Influences Microbial Community Assembly Patterns

  • 这篇文章用NMR跟FTICRMS研究了不同海洋溶解性有机质的成分,其实很多DOM的研究与讨论思路都可以用到非目的分析里,核心就是放弃对单个分子的定性而是探索结构模式。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c04566

题目:Marine Dissolved Organic Matter Shares Thousands of Molecular Formulae Yet Differs Structurally across Major Water Masses

三月

研究动态

  • 对化学污染采取有效和及时的行动需要来自自然和社会科学领域的科学家和专家的大力支持,这里概述了《关于持久性有机污染物的斯德哥尔摩公约》下对这种科学支持的持续需求。

推荐人:王湛筠

链接:https://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acs.est.1c06120

题目:Enhancing Scientific Support for the Stockholm Convention’s Implementation: An Analysis of Policy Needs for Scientific Evidence

  • 目前对有害化学品的管理往往是狭隘而低效的。这篇文章展示了我们应如何从气候治理中学习,以有效解决化学污染的全球危机。

推荐人:王湛筠

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c06615

题目:Time to Break the “Lock-In” Impediments to Chemicals Management

  • 这篇文章讨论了美国30年来热带气旋过后死亡率上升的现象,研究方法用的是额外死亡率这种对比历史同时期无热带气旋数据的思路,结果发现死亡率最高可提升33.4%。这种研究方法要比官方公布的直接死亡人数更准一些,也是量化灾难损失的重要参考,在气候变化的当下这类研究更值得关注。

推荐人:于淼

链接:https://jamanetwork.com/journals/jama/article-abstract/2789661

题目:Association of Tropical Cyclones With County-Level Mortality in the US

  • 这篇文章介绍了一种自动化文献搜索配合自然语言处理来寻找癌症风险证据的方法,目前来看还是无法取代专家。文中讨论了这种自动化方向的局限性,短期内应该无法突破,主要是很多人理解起来非常容易的生物概念不容易被标准化程序识别。当然,现在是transformer的天下了,这个问题应该不难被最终解决。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP9112

题目:Automated Network Assembly of Mechanistic Literature for Informed Evidence Identification to Support Cancer Risk Assessment

  • 这是一篇很有新闻感的论文,研究了5G技术的相关波段对斑马鱼的影响,转录组与行为数据结果显示也确实有影响,很可能以后被拿来攻击5G技术。不过现在5G已经在大城市铺开了,直接流病数据应该不难获取,这种动物控制实验如果没有流病支持,更大的可能是效应太小。此外,这篇文章的可视化跟p值的使用都可以拿来作为反面教材。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.2c00037

题目:Transcriptomic and Long-Term Behavioral Deficits Associated with Developmental 3.5 GHz Radiofrequency Radiation Exposures in Zebrafish

  • 这是一篇比较典型的统计学家做环境效应的论文,其关注点更多在宏观指标,把具体的生物标志物作为工具变量来讨论时基本不提任何机理。其实统计学家避而不谈的因果关系在生物方面是可以找到证据的,现在的问题可能在于搞生物的看不懂流病模型,搞流病的不知道咋讨论机理,两边对着同一个科学问题井水不犯河水地各自研究。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c06916

题目:Ambient Air Pollutants and Traffic Factors Were Associated with Blood and Urine Biomarkers and Asthma Risk

  • 这篇文章用化学指纹的定量信息替代定性来溯源是个不错的方向,其实该技术早就用在肉制品来源检测了,如果最终关注的是来源,那么死磕定性真的属于可有可无的步骤,只是多数化学出身的人心理上过不了这个坎。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c06655

题目:Machine Learning Applications for Chemical Fingerprinting and Environmental Source Tracking Using Non-target Chemical Data

  • 这篇文章提到一个现象,2020年因为疫情政策街上车少了,但车速更快了。也就是说,如果街上车很多时会导致走走停停的慢车速,这确实是研究碳排放一个视角。不过,我觉得伴随更多电动车或混动车上路,对应的模型也应该有所修正。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c06828

题目:Observing Annual Trends in Vehicular CO2 Emissions

  • 这篇文章模拟了一个更温暖环境下硅藻的短期与长期繁衍过程,用蛋白质组学考察了其对代谢影响,发现硅藻短期代谢受到影响,但经过700代繁衍最终也适应了更高温度。确实在气候变化这件事上地球不需要被拯救,只是适应了当前气候的人需要自救。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c08584

题目:Metabolic Adaptation of a Globally Important Diatom following 700 Generations of Selection under a Warmer Temperature

四月

研究动态

  • 研究收集了全国33个城市的废水,发现西北地区废水sidenafil(伟哥)含量最高。sidenafil含量和烟草、酒精用量正相关,和地区年龄、经济水平、婚姻比例、就业率也正相关。非常有意思的WBE研究。

推荐人:赵皓琪

链接:https://doi.org/10.1016/j.watres.2022.118446

题目:Assessment of correlations between sildenafil use and comorbidities and lifestyle factors using wastewater-based epidemiology

  • 这篇文章能发表说明两件事:1)非计算机统计专业特别喜欢随机森林这个看起来高大上实际调包就能算的模型;2)非计算机统计专业还喜欢用线性模型的评价指标R2来评价非线性模型,要知道随机森林里算R2是能算出负值的。这文章缝合属性太强了,硬是吸取了不可解释性与R2原教旨主义的双重缺点。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.1c00970

题目:A Random Forest Model for Daily PM2.5 Personal Exposure Assessment for a Chinese Cohort

  • 这篇观点文章讨论了元宇宙与生物多样性的机会与风险,其实本质上就是在说用虚拟现实的沉浸式体验来体会物种多样性,不管怎样我还是很佩服作者能找到这么刁钻的角度来看热点话题的。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.2c01562

题目:Opportunities and Risks of the “Metaverse” For Biodiversity and the Environment

  • 这篇文章从DOM分子组成与碳排放污染物排放的关系讨论了国内湖水的天然与人为因素影响,这个思路非常有启发性,污染物排放与环境介质中有机物组成变化的关系对考察宏观生态影响会有不少探索性发现。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c08148

题目:Lake Chemodiversity Driven by Natural and Anthropogenic Factors

  • 这篇文章考察了人体挥发性有机物的排放速率与影响因素,认为臭氧、衣着及温度会对人体VOC排放产生影响,实验设计有点心理学实验的味道了。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c08764

题目:Emission Rates of Volatile Organic Compounds from Humans

  • 这篇文章考察了棉质衣服上新冠病毒在不同室内环境的变化,认为新冠病毒颗粒通过衣服再悬浮被人吸入导致二次传播的可能性较低,大概一天后就会失活。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c08342

题目:Modeling Clothing as a Vector for Transporting Airborne Particles and Pathogens across Indoor Microenvironments

  • 这篇文章利用飞行轨迹数据分析了飞机的高分辨污染物排放状况。这也是很好的切入点,现在传感器无处不在,利用得当应该可以得到很多高质量高分辨率的环境数据。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c08741

题目:Developing a High-Resolution Emission Inventory of China’s Aviation Sector Using Real-World Flight Trajectory Data

  • 这篇综述讨论了eDNA在环境中的不同形态及当前对环境持久性的理解,然后发现大多数研究并未讨论这些参数,之后给出了可能的研究方向,文章不长但很多精华讨论。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c07638

题目:The Multiple States of Environmental DNA and What Is Known about Their Persistence in Aquatic Environments

  • 这篇文章看题目就知道具有新闻价值了,不过开个玩笑,水分子是不是也算广义上的 sub-100nm Nanoparticles?

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c06768

题目:Common Single-Use Consumer Plastic Products Release Trillions of Sub-100 nm Nanoparticles per Liter into Water during Normal Use

五月

研究动态

  • 这篇文章阐述了遗传数据在暴露组学中因果推断的应用,这是个非常好的开端,做环境分析不能忽视遗传影响,而遗传数据引入可以更好回答暴露对疾病的贡献问题,GWAS的一些方法也对EWAS研究有启发。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP9098

题目:Strengthening Causal Inference in Exposomics Research: Application of Genetic Data and Methods

  • 战争总是不幸的,这篇文章研究了30年前海湾战争后遗症里环境与基因的交互作用,认为PON1与低剂量神经毒剂存在明显交互作用,这类研究始于战后4年,那时研究人员发现战争后遗症跟神经毒剂相关只在一部分人里效应明显,进一步研究锁定了一些可能的基因位点,但这些研究存在一些分析疑点,例如回忆偏误甚至成了讲述分析疑点的经典案例,而这篇研究的主要篇幅就是讲如何克服这些疑点的。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP9009

题目:Evaluation of a Gene–Environment Interaction of PON1 and Low-Level Nerve Agent Exposure with Gulf War Illness: A Prevalence Case–Control Study Drawn from the U.S. Military Health Survey’s National Population Sample

  • 这是我近期看到的最符合“短小精悍”标准的论文,一页纸一张图一个表就把石棉的问题说明白了,从政策角度禁用通常比控制长期来说更省钱,公共健康开支将会是老龄化地球的资金无底洞,但前提是替代品足够好。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP11148

题目:The Ecological Association between Asbestos Consumption and Asbestos-Related Diseases 15 Years Later

  • 这篇文章评估了带单向阀的N95口罩对于呼出气体的过滤效果,结果显示两款跟外科口罩差不多,一款基本不过滤。单向阀口罩更多是为了佩戴舒适且能防外来污染设计的,现在看如果戴口罩的人是污染源,这玩意对阻止传播没有太多积极作用。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.2c00210

题目:Performance of Valved Respirators to Reduce Emission of Respiratory Particles Generated by Speaking

  • 这是篇有点黑色幽默的文章,青少年与儿童产品会有些标志,例如防水标或绿色标。研究人员检测了下其中全氟化合物,发现防水的基本都含全氟化合物,绿色标跟是否含全氟也没啥关系,也就是想减少全氟化合物暴露,可以认准不含防水标的产品。但问题在于,很多家长之所以买防水的衣服、家具或地毯,就是因为是孩子用的,好打理些。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c05175

题目:How Well Do Product Labels Indicate the Presence of PFAS in Consumer Items Used by Children and Adolescents?

  • 这文章研究了塑料碎片上裂纹跟其成分的关系,不过更多是观察结果,要是纹路真靠谱,那训练个CNN来识别成分应该会更准。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c08100

题目:Crack Patterns of Environmental Plastic Fragments

  • 国内环境健康研究最缺的就是高质量的长期追踪项目,类似这篇里的ECHO,虽然数据收集整理非常复杂,但同一组数据可以被反复用来验证新数据分析方法与进行数据挖掘,类似的还有英国的biobank,高质量的数据中心对环境健康研究非常重要,国内这方面需要专项长期资助。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c08942

题目:Exposure to Contemporary and Emerging Chemicals in Commerce among Pregnant Women in the United States: The Environmental influences on Child Health Outcome (ECHO) Program

  • 这篇文章关注了食品塑料袋打包汤汁类食物中邻苯二甲酸酯类对炎症因子的影响,是通过招募志愿者做的自对照实验,不过数据分析部分跑去关注了两个高校之间的差异,感觉莫名其妙。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c08522

题目:High-Temperature Soup Foods in Plastic Packaging Are Associated with Phthalate Body Burden and Expression of Inflammatory mRNAs: A Dietary Intervention Study

  • 这篇文章看题目就知道属于大发现,作者认为4.2万年前的地磁磁极翻转导致了气候变化,然后很快就收获两个comments打脸,然后作者又尝试打回去了,这个讨论过程相当直白,可作为学术交流案例讲给研究生。

推荐人:于淼

链接:https://www.science.org/doi/10.1126/science.abb8677

题目:A global environmental crisis 42,000 years ago

六月

研究动态

  • 这篇算是给人群全氟化合物的暴露与整体死亡率一个直接证据,这里需要注意的是作者都是四川大学的,但用的是美国的NHANES (1999–2014)的公开数据。也就是说如果数据够公开,全世界都乐于去挖掘数据里的规律,受益的是数据公开的国家,因为结论可以直接套到自己政策制定上,反之不公开或没有统一公开平台,就会有很多重复造轮子研究资源浪费的事,我们迫切需要一个国家级环境暴露的开放式人群队列数据共享平台,不然研究成果跟资源都去给别人做参考了。回到研究,这里用到一个k means 非监督聚类配合 elbow method 来划分高中低混合暴露组,然后对每种全氟化合物算分组均值后就可以走流行病学生存分析那一套流程了,思路很巧妙,可以套用到其他混合暴露污染物的风险评价里,毕竟当前其实定义整体高低暴露还是有困难的。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP10393

题目:Exposure to Per- and Polyfluoroalkyl Substances and Mortality in U.S. Adults: A Population-Based Cohort Study

  • 窃以为提高学术见识最快的方法是审稿,但对审稿机会有限的研究生而言,读comment跟reply也有同样疗效,这是上月推荐的环境基因交互作用文章的后续跟进,主要质疑了血统影响。其实这部分更能突出论文的“论”字,读不同观点有助于形成自己的观点。这月EHP上还有个comment是三月一篇机器学习文章的质疑,主要是意大利人认为他们模型没有用全监测数据而且空间变量都没用。其实读论文只看结论是工科思维,理科关注的科学问题通常答案是开放式的,在更充分的实验证据出现前,有些问题就是只能讨论个大概。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP11607

题目:Response to “Comment on ‘Evaluation of a Gene–Environment Interaction of PON1 and Low-Level Nerve Agent Exposure with Gulf War Illness: A Prevalence Case–Control Study Drawn from the U.S. Military Health Survey’s National Population Sample’”

  • 这个研究发现印度如果转向四轮电池驱动电动车其实温室气体排放与二氧化硫排放更高了,看了下似乎主要是因为印度当前能源结构跟基建问题。

推荐人:于淼

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.1c07718

题目:Should India Move toward Vehicle Electrification? Assessing Life-Cycle Greenhouse Gas and Criteria Air Pollutant Emissions of Alternative and Conventional Fuel Vehicles in India

  • 这项研究发现去活酵母细胞可以有效去除水中痕量的铅。推荐的一个原因在于其方法第一部分详细写了如何洗瓶子,也算是个手艺活了。

推荐人:于淼

链接:https://www.nature.com/articles/s43247-022-00463-0

题目:Lead removal at trace concentrations from water by inactive yeast cells

  • 这项研究认为美国学校午餐里少吃牛肉多吃全谷食品会减少环境影响,可能很多人会感觉莫名其妙,但据我所知美国学校中午那顿免费午餐浪费极为惊人,换换环境友好的食谱也不过分,这篇文章公开了审稿意见,感觉一团和气。

推荐人:于淼

链接:https://www.nature.com/articles/s43247-022-00452-3

题目:Less animal protein and more whole grain in US school lunches could greatly reduce environmental impacts

  • 这是个关于便携式空气净化器的人群随机对照试验,结果发现怀孕时暴露可能影响4岁孩子的认知表现。不过读这种结论一般用了“可能”的表述大概率p值是高于0.05的,实际上我看了下结果也确实如此,论文里如何表述阴性结果是一门艺术。

推荐人:于淼

链接:https://ehp.niehs.nih.gov/doi/10.1289/EHP10302

题目:Portable HEPA Filter Air Cleaner Use during Pregnancy and Children’s Cognitive Performance at Four Years of Age: The UGAAR Randomized Controlled Trial

  • 这篇论文通过计算发现油气石化行业甲烷排放主要发生在油气区的前处理过程而非生产过程。

推荐人:ACS Editors' Choice

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.est.2c00927

题目:Hydrocarbon Tracers Suggest Methane Emissions from Fossil Sources Occur Predominately Before Gas Processing and That Petroleum Plays Are a Significant Source

  • 这项研究发现根据WHO新空气质量指南,非人为源细颗粒物在某些地方都超标了,简单说就是只要标准够高,地球都不宜居了,感觉有点像把工业源汽车源的污染物降低后沙尘暴来了的段子。

推荐人:ACS Editors' Choice

链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.estlett.2c00203

题目:Updated World Health Organization Air Quality Guidelines Highlight the Importance of Non-anthropogenic PM2.5

  • 这项研究关注了海洋变暖后浮游生物的变化,认为适应后其营养值会减少,这会直接影响海洋生态系统。这类变化虽然看上去很遥远,但后果可能是谁都想不到的。

推荐人:于淼

链接:https://www.science.org/doi/10.1126/science.abo5235

题目:Phytoplankton response to a warming ocean